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Cómo la tecnología de la información ha revolucionado los negocios

Cómo la tecnología de la información ha revolucionado los negocios

En las empresas de hoy, grandes y pequeñas, la tecnología de la información es lo que impulsa muchas de las increíbles innovaciones que hemos visto en las últimas décadas, que incluyen todo, desde mostradores de pago hasta sistemas de gestión de relaciones con los clientes como Salesforce, que están en el corazón de un número creciente de empresas. Pero, ¿qué es exactamente la tecnología de la información y cómo es responsable de una de las mayores revoluciones empresariales en la historia del comercio?

¿Qué es la tecnología de la información?

La tecnología de la información es un sector específico de la economía que se encarga de la construcción de sistemas informáticos, su programación y la gestión de redes informáticas. Lo que hace que la tecnología de la información sea tan importante está justo en el nombre: la información y el procesamiento de datos en información a velocidades que son exponencialmente más rápidas que cualquier cosa que la mente humana sea capaz de lograr.

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Esto incluye la creación de esos datos, que son distintos de la información, la recopilación y el archivo eficiente de esos datos y la transmisión de esos datos a través de las redes. Los datos se convierten en información útil para nosotros una vez que han sido analizados y procesados, por lo que la tecnología de la información es también el desarrollo de la mecánica de ese procesamiento o análisis, generalmente en forma de algoritmos que toman los datos como entrada y producen la información útil que somos. buscando.

Esto es especialmente importante para las empresas, ya que incluso las empresas pequeñas interactúan con una gran cantidad de clientes y, al hacerlo, terminan produciendo miles o decenas de miles de puntos de datos todos los días. Incluso después de que las prácticas comerciales modernas evolucionaron hacia las sofisticadas reglas, técnicas y el conocimiento acumulado de la economía que conocemos hoy, no fue hasta la introducción generalizada de la tecnología de la información en el mundo empresarial durante el 1960 y 1970 que estos puntos de datos comenzaron a utilizarse.

Cómo la tecnología de la información mejora el negocio práctico de la economía

Los comerciantes y los administradores gubernamentales han utilizado la tecnología durante mucho tiempo para realizar un seguimiento de los recibos, precios, impuestos e inventarios. Las primeras tabletas cuneiformes en Mesopotamia eran documentos comerciales que se usaban para rastrear la cantidad de bienes comprados y vendidos. Entonces, desde el comienzo de la escritura humana, el comercio ha sido una fuerza impulsora detrás de la innovación tecnológica.

Sin embargo, todas estas innovaciones nacen de la necesidad, por lo que a medida que se desarrollaron tecnologías para facilitar la gestión del comercio y la administración a medida que el comercio crecía a lo largo de los milenios, esas innovaciones aumentaron la eficiencia de los negocios, lo que liberó recursos que podrían redirigirse hacia la innovación. más lejos y más rápido que antes.

Con el tiempo, esta creciente tasa de cambio acortó el tiempo entre las principales innovaciones, de modo que la distancia de tiempo entre la era de exploración europea en el siglo XVI y la Revolución Industrial del siglo XIX fue significativamente más corta que la distancia de tiempo entre las primeras barco para cruzar el Mediterráneo y el primer barco para cruzar el Atlántico.

Las empresas están íntimamente ligadas a estos cambios acelerados y los aprovechan para aumentar su potencial comercial. Si bien esto podría ser lo suficientemente simple de entender, con la revolución de la tecnología de la información, la aceleración en el ciclo de la innovación se acerca a un momento extraordinario diferente a todo lo que el comercio haya visto antes.

Cómo la tecnología de la información es el núcleo de todos los negocios modernos

Todas las industrias de la economía tienen ahora una plataforma de software diseñada para aprovechar la galaxia de datos relevantes para la industria a los que las empresas han tenido acceso durante mucho tiempo, pero que no tienen una forma real de utilizarlos.

Con el aprendizaje automático, el comportamiento del cliente se puede modelar en función de los historiales de compras individualizados para producir incentivos y anuncios específicos para atender a esos clientes con una precisión que roza la adivinación. Incluso a los agricultores, cómo aplicaciones y servicios de software que los mantienen informados sobre las condiciones climáticas, las condiciones del suelo y la información del mercado que está revolucionando la forma en que se realiza una de las profesiones más antiguas de la humanidad. La revolución de las telecomunicaciones por sí sola ha permitido el tipo de lugares de trabajo remotos que han transformado la forma en que las personas abordan los equilibrios entre el trabajo y la vida.

Atrás quedaron los días de un piso completo dedicado a archivadores que contienen los puntos de datos analógicos en papel que una empresa había acumulado durante varios años o incluso décadas. Ahora, las plataformas de software en la nube pueden realizar un seguimiento de todo de forma digital, lo que hace que el valor de los datos comerciales de todo el piso sea accesible en su totalidad a potentes algoritmos que una empresa puede usar para encontrar nuevas formas de ganar dinero o ahorrar costos.

Y con la inteligencia artificial en el horizonte, las empresas están entregando una mayor parte de sus operaciones a sistemas informáticos que pueden hacer el trabajo de manera eficiente y segura que los trabajadores humanos que reemplazan. Esto va más allá de las conversaciones sobre la automatización en la fabricación durante las últimas décadas, estos nuevos sistemas están configurados para reemplazar al trabajador que piensa, en lugar del trabajador manual. Ningún sector de la economía quedará intacto, al final, ni siquiera el propio sector de la tecnología de la información.

Desafíos de la tecnología de la información que se avecinan para las empresas

En los últimos años, varias infecciones de malware, ataques de ransomware y otras brechas de seguridad han puesto de relieve la necesidad de que las empresas estén atentas a sus prácticas de seguridad de la información. Sin embargo, esto solo no será suficiente.

Nos hemos vuelto increíblemente dependientes de nuestra tecnología para vivir nuestro día a día. La navegación es una especie de arte perdido hoy en día, ya que Google Maps puede hacer todo el trabajo por usted y, cada vez más, confiamos mucho en las nuevas tecnologías como blockchain y el aprendizaje automático para lograr lo que la tecnología existente no puede. Sin embargo, la pregunta es si esto es realmente sabio. Estas tecnologías no son perfectas de ninguna manera, aunque tendemos a tratarlas como tales, y no está claro en absoluto que estos sistemas superen el pensamiento humano en varias métricas cruciales.

Los vehículos autónomos son esenciales para mejorar la seguridad vial de todos, pero el desafío de la visión por computadora, donde las entradas de la cámara actúan como ojos para la IA que conduce el automóvil, es un obstáculo importante para la verdadera tecnología de conducción autónoma. Los vehículos de modelos recientes han introducido sistemas automatizados de asistencia al conductor que han demostrado ser efectivos para evitar ciertos tipos de choques o accidentes, pero la increíble complejidad del movimiento y la búsqueda de caminos en la carretera a veces nos resulta difícil de procesar como humanos, aunque la visión es una de las cosas en las que nuestro cerebro es especialmente bueno en relación con las computadoras.

Aún así, sabemos cuáles son ciertas señales de tráfico de un vistazo, mientras que si es una señal que el software de asistencia al conductor del vehículo nunca había visto, inferir su significado puede ser imposible. Estos son datos críticos que los algoritmos de conducción autónoma necesitan para conducir el vehículo de manera segura y, sin ellos, la información insuficiente puede llevar a una mala toma de decisiones por parte de los sistemas de IA. Cuando integramos estos sistemas en la atención médica y otros procesos críticos de toma de decisiones, nuestra dependencia excesiva de las soluciones que dependen de la tecnología de la información puede ser especialmente arriesgada o peligrosa.

Dado que la tecnología de la información puede hacernos sentir satisfechos, el mayor desafío de todos para las empresas en el futuro es saber cuándo es apropiada la toma de decisiones basada en algoritmos y cuándo los humanos están mejor equipados para manejar el desafío en cuestión.


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