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Los algoritmos de aprendizaje automático ahora pueden predecir la muerte prematura

Los algoritmos de aprendizaje automático ahora pueden predecir la muerte prematura

Un equipo de investigadores de la Universidad de Nottingham ha desarrollado y probado un sistema de aprendizaje automático que es capaz de enseñarse a sí mismo para predecir la muerte prematura.

Aunque la nueva tecnología suena un poco espeluznante o algo salido de una película de ciencia ficción, la tecnología podría usarse para mejorar enormemente la atención médica preventiva en un futuro próximo.

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Predecir la muerte

Publicado por PLOS ONE en una edición de colecciones especiales de Machine Learning in Health and Biomedicine, el estudio muestra cuán útiles pueden ser las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático y su aplicación en los campos médicos.

Los modelos de Machine Learning ya se han implementado en el mundo médico, utilizando poder cuantitativo para detectar el cáncer. Con estos nuevos algoritmos de aprendizaje automático, los investigadores pueden predecir el riesgo de muerte prematura debido a una enfermedad crónica en una población mayoritariamente de mediana edad.

Utilizando datos recopilados de más de medio millón de personas de entre 40 y 69 años reclutados en el Biobanco del Reino Unido entre 2006 y 2010 y seguidos hasta 2016, el equipo utilizó el modelo de aprendizaje automático para analizar una amplia gama de factores demográficos, biométricos, clínicos y de estilo de vida de asignaturas.

El equipo incluso consideró su consumo dietético de frutas, verduras y carne por día. Luego, el equipo de Nottingham procedió a predecir la mortalidad de estos individuos.

Como lo mencionó el profesor asistente de epidemiología y ciencia de datos, Dr. Stephen Weng, "asignamos las predicciones resultantes a los datos de mortalidad de la cohorte, utilizando los registros de defunción de la Oficina de Estadísticas Nacionales, el registro de cáncer del Reino Unido y las estadísticas de 'episodios hospitalarios'".

“Descubrimos que los algoritmos de aprendizaje automático eran significativamente más precisos para predecir la muerte que los modelos de predicción estándar desarrollados por un experto humano”.

Medicina preventiva

Los investigadores que forman parte de este estudio están entusiasmados con los resultados. Podría llegar un momento en el que los profesionales médicos puedan identificar las posibles amenazas para la salud de los pacientes con una precisión aterradora y proceder a prescribir los pasos correctos de prevención.

“Creemos que al informar claramente sobre estos métodos de manera transparente, esto podría ayudar con la verificación científica y el desarrollo futuro de este apasionante campo de la atención médica”, dice el Dr. Stephen Weng.

La investigación ayudará a sentar las bases de importantes herramientas en medicina capaces de ofrecer una medicina personalizada y adaptar la gestión de riesgos a pacientes individuales. La investigación de Nottingham se basó en un estudio anterior en el que las técnicas de aprendizaje automático pudieron predecir enfermedades cardiovasculares.


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